賀!本協會取得內政部建築研究所_114年度「開源自由軟體與數位雙生AI算力共享整合技術之研究－以社會住宅為例」業務委託之專業服務案

本協會於114年12月3日取得內政部建築研究所_114年度「開源自由軟體與數位雙生AI算力共享整合技術之研究－以社會住宅為例」業務委託之專業服務案

計畫時程：114年12月3日至115年4月30日

計畫主持人：許勝凱 副理事長

協同主持人：施宣光 理事長、王瑞堂 教授

研究員：陳秀杏、林明凱

研究助理：盧鼎鈞 理事、宋威續、楊錦洋、鄭筠燁

會務人員：林奕婷

本案計畫目標

台灣中小型建築事務所在與業主洽談及設計中後期階段，常面臨設計方案需反覆修改的問題，例如立面風格無法滿足業主期待，或缺乏即時視覺化工具協助溝通。此一困境不僅造成溝通落差，也導致設計時程延宕、案情停滯等問題。

傳統上，業界多以人工建模與反覆修改方式進行，但此方式仰賴人力且耗時費力，難以因應快速變動的設計需求。為此，本計畫擬以 開源建模工具 Blender、語意驅動 AI 技術（MCP/RAG）與算力共享架構 為核心，提供可快速建模、視覺化與參數查詢的決策支援環境，協助設計師於設計初期即提升溝通效率、減少冗長週期，並作為導入 BIM 與數位雙生建模流程的前期操作環境，降低中小型事務所技術進入門檻。

此一構想亦與「開放政府」、「普及數位技術」、「建築產業智慧轉型」等政策主軸相呼應，期能透過開源與共享機制，強化 AI 工具於基層事務所的可行性與推廣潛力。

為回應上述問題，本計畫規劃整合開源建模工具 Blender 與 Bonsai、RAG（Retrieval-Augmented Generation）增強的大語言模型、MCP（Model Context Protocol）、生成式 AI（Stable Diffusion）以及 AI 算力共享架構等核心技術，建立一套可協助中小型建築師事務所於設計前期提升決策效率與溝通效能之 AI 輔助系統。整體架構分為三大模組：

1.建模與視覺化模組：採用 Blender 搭配 Bonsai（原 Blender BIM）進行模型建立與 IFC 格式導出，並串接 Stable Diffusion 實現設計意象快速生成與視覺化展示，強化與業主間的早期溝通品質。

2.語意生成與資料查詢模組：整合 RAG 檢索機制與 MCP 語意結構，支援設計師即時查詢建築法規、造價資訊與碳排數據，強化設計過程中之資訊支援能力。

3.算力串接模組：導入可彈性擴充之 AI 算力共享架構，使設計單位無需自備高階運算設備，即可透過雲端進行建模與生成服務之操作，有效降低技術門檻。

此一模組化架構具開放性與擴充性，未來可依使用者需求擴增應用模組，亦有利後續成果之複製推廣與政策延伸應用。

本計畫完成後，預期可協助我國中小型建築師事務所在設計前期與後續階段，透過本案所建置之模組化工具與操作流程，有效提升與業主溝通之效率與準確度，並降低設計溝通所需之時間成本與設備門檻。

本系統具備低成本、高彈性與可擴充等特性，可依使用單位需求進行客製化調整與優化，未來亦可透過開源架構與教學模組方式推廣應用，提升整體產業數位能力。

此一推動方向亦回應我國「建築產業數位轉型」、「淨零碳排」與「高品質設計流程落實」等施政目標，並與政府所倡議之「開放政府」與「數位國家」政策主軸相互呼應，具作為 AI 導入建築產業之典範案例潛力。